BI/ETL Data Engineer (Support Engineer) - Full Time - 100% Remote - DBT Experience Required

**About the Role** We are seeking a BI/ETL Data Engineer (Support Engineer) to support **our Client** by managing data pipelines, developing analytic assets, and ensuring smooth production operations. The ideal candidate will have 8**+ years of experience in BI/ETL**, strong problem-solving skills, and the ability to work in a fast-paced environment. Data Build Tool (**DBT)** experience is required for this role. **Key Responsibilities** **1. Data Pipeline Development & Support** * Develop, maintain, and optimize **ETL/ELT pipelines** for data processing and analytics. * Support **production data pipelines** to ensure smooth data flow and transformation. * Monitor, troubleshoot, and resolve issues in real-time while adhering to SLA standards. * Implement **continuous improvements** to enhance pipeline efficiency and reliability. **2. BI & Data Visualization Support** * Design and develop data models to support **BI and analytics reporting**. * Work with visualization tools like **Tableau** and other BI platforms to create insightful dashboards. * Ensure **data completeness, accuracy, and performance** across reporting environments. **3. Database & Infrastructure Management** * Support and manage **data warehouses and cloud-based platforms (e.g., Snowflake, AWS, Azure, or Google Cloud)**. * Ensure **data security and compliance** with organizational and industry standards. * Collaborate with **DBAs and Data Architects** to optimize database performance. **4. Agile Project Execution & Documentation** * Work closely with the **team** to align data solutions with business requirements. * Follow **Agile methodologies** for sprint planning, backlog tracking, and iterative development. * Document technical specifications, data models, and system architecture for knowledge sharing. **Required Qualifications** * **8+ years of experience** in **BI, ETL, and Data Engineering**. * Experience with **DBT (Data Build Tool) is required.** * Expertise in **SQL, ETL tools (e.g., Fivetran, Attunity), and data transformation frameworks**. * Strong knowledge of **data warehousing concepts and cloud data platforms (Snowflake preferred)**. * Familiarity with **BI tools such as Tableau and data modeling best practices**. * Experience working in a **production support environment with 24/7 availability** (preferred). * Ability to **troubleshoot, optimize, and enhance** ETL processes for efficiency. * Excellent **communication and collaboration skills** for cross-functional teams. **Preferred Qualifications** * Familiarity with **Jira or other ITSM tools for incident tracking and resolution**. * Knowledge of **CI/CD pipelines, GitHub, and DevOps best practices**. **Work Schedule & Expectations** * **Shift:** Normal India Day shift (with some weekend on call requirements). * Participate in **daily/weekly status updates** with the team. * Collaborate with **onshore and offshore teams** to ensure seamless support. * Be available for **on-call escalation as needed**.